AI и копирайтинг: где модели выиграли, а где мешают — Чаусов Матвей
← все статьи

AI пишет за меня тексты. Стоит ли копирайтеру паниковать

Меня спрашивают это в среднем раз в неделю. Иногда с надеждой («то есть мне больше не нужен копирайтер?»), иногда с тревогой («то есть моя работа исчезнет?»). На оба варианта ответ один: смотря какому копирайтеру.

Что AI реально умеет

На 2026 год, по моему опыту работы с Claude, ChatGPT и парой меньших моделей, AI хорошо делает:

  • Структурирует чужую информацию (тезисы, конспект, реферат)
  • Рерайт — переписать существующий текст другим тоном или короче
  • Брейншторм — накидать 20 вариантов заголовков за минуту
  • Шаблонные тексты — описание товара, базовый пресс-релиз, ответ в поддержке
  • Перевод и адаптацию

И AI плохо делает:

  • Точные факты — постоянно придумывает статистику и имена
  • Текст с уникальной экспертной позицией — у модели нет позиции
  • Текст в специфическом голосе бренда — генерит средний голос, в который надо тыкать
  • Шутки — почти всегда несмешные
  • Текст, где важна интонация и подтекст

Кто в риске

Копирайтер, который писал «карточки товаров для маркетплейсов по шаблону» — да, ваша работа в риске. Не потому что AI делает лучше. Потому что заказчики теперь могут получить «достаточно хорошо» бесплатно.

Копирайтер, который писал «продающие тексты по формуле AIDA» — тоже в риске. Формулы AI знает. Шаблоны держит. Среднее качество вытягивает.

Копирайтер, который умеет разговаривать с людьми, отделять важное от неважного, придумывать неочевидные решения и писать в чужом голосе — не в риске. Наоборот.

Как я сам использую AI

Открыто, без стеснения. AI у меня в работе примерно на трёх этапах:

Ресёрч. Когда тема новая, я первым делом прошу модель «расскажи в трёх абзацах основные точки зрения на тему X». Это не сам контент — это база, от которой я отталкиваюсь и которую проверяю по другим источникам.

Рерайт. У меня есть драфт, но он скучный. Я прошу: «перепиши это четырьмя разными способами — короче, агрессивнее, с примером, с метафорой». Выбираю элементы из вариантов, склеиваю своё.

Чек-листы. Финальный читатель — «представь, что ты редактор, который ненавидит лишние слова. Что бы ты убрал из этого текста?». Иногда получается полезное.

Что я никогда не делаю — не сдаю текст, который не отредактировал руками. AI-текст всегда узнаваем. Не по «галлюцинациям» (хотя и по ним тоже), а по интонации: средняя, гладкая, без перепадов, с предсказуемыми переходами. Это нормальный текст, но это не мой текст.

AI пишет средне. Если вам надо средне — отлично. Если надо чтоб запомнилось — пишите сами.

Что изменилось за два года

Главное изменение: пропал нижний этаж рынка. Тексты ценой 200–500 рублей за килознак — это теперь работа AI. Заказчик, который раньше брал пятерых джунов на маркетплейс — теперь подключает API.

Это плохо для копирайтеров-новичков (стартовать тяжелее) и хорошо для тех, кто уже умеет. Спрос на «средне» обвалился, спрос на «лучше среднего» — наоборот вырос.

Второе изменение: появился новый навык — писать промпты. Это не магия, это про умение чётко формулировать задачу. У хорошего копирайтера этот навык и так был.

Что делать

Если вы копирайтер — учитесь работать с AI как с инструментом. Не «вместо», а «с». Это даст 30–50% ускорения на рутине и оставит вам время на то, что AI не умеет: ставить вопросы, договариваться с клиентом, придумывать неочевидное.

Если вы заказчик — не пытайтесь полностью заменить копирайтера на ChatGPT. Получите средне. Если вам надо средне — ок. Но не удивляйтесь, что охваты падают.

Если вы новичок-копирайтер — учитесь не «писать», а думать про текст. Структура, аудитория, цель, голос. Это останется ценным независимо от того, что генеративные модели смогут через год.


следующая статья — про контент-план → сотрудничаем